Jumat, 04 Oktober 2013

Cara membuat peta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dengan ArcGIS 10



Mungkin catatan kecil ini sangat bermanfaat bagi mereka yang sedang mencari-cari bagaimana cara membuat peta indeks kerapatan vegetasi/NDVI dengan menggunakan ArcGIS 10. Bukan berkmaksud menggurui atau lebih tahu dari sahabat-sahabat yang saya sayangi.
Nah, sedikit saya memberi gamabaran tentang indek kerapatan vegetasi/NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index).
Citra normalisasi atau NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index) adalah perhitungan citra yang digunakan
untuk mengetahui tingkat kehijauan, yang sangat baik sebagai awal pembagian daerah vegetasi.
Citra normalisasi atau NDVI dilakukan dengan menggunakan saluran 3 dan 4 dri Citra Landsat TM
karena saluran 3 dan 4 bekerja pada gelombang 0,63 - 0,69 μm dan 0,76 – 0,90 μm.
Pada panjang gelombang tersebut perbedaan pantulanobjek pada vegetasi dan tanah sangat besar
sehingga berguna sebagai penduga indeks kerapatan vegetasi.
Nilai NDVI diperoleh dengan perhitungan near-infrared dengan visible light yang dipantulkan oleh tumbuhan. Nilai NDVI diperoleh dengan membandingkan
pengurangan data near-infrared dan visible dengan penjumlahan kedua data tersebut,berikut rumus untuk
menentukan Vegetation Index yang disebut juga Normalized Difference Vegetation Index dengan rumus
( Eastman, 1997 ) : sebagai berikut :
NDVI= Band4-Band3/Band4+Band3
Dimana :
Band 4 = nilai digital kanal 4 Landsat 4
Band 3 = nilai digital kanal 3 Landsat 3
Ok, Langsung saja kita mulai bagaimana cara membuat peta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dengan ArcGIS 10:
  1. Buka ArcMap
  2. Add data: Band 4dan Band3 (citra Landsat)
  3. Buka Toolbox: Spatial Analyst Tools
  4. Pilih: Map Algebra
  5. Kemudian double click: Raster Caluculator
  6. Di menu Math double click: float
  7. Kemudian masukkan rumus NDVI diatas seperti ini: float(Band4-Band3)/(Band4+Band3)
  8. Tentukan Output Raster
  9. Klik OK
Silahkan tunggu prosesnya.
Maka akan tampil peta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), mudah kan?
Terimakasih
Semoga bermanfaat

Tidak ada komentar:

Posting Komentar